DESENVOLVIMENTO DE AÇÕES DE EXTENSÃO NO CAMPO DA VISÃO COMPUTACIONAL APLICADA AO PROBLEMA DO DIAGNÓSTICO DO COVID-19

Resumo

O COVID-19 é uma doença de rápida transmissão que em apenas seis meses já infectou mais de doze milhões de pessoas, em todo o mundo. Atualmente, o diagnóstico é realizado utilizando kits de análise molecular a fim de verificar a presença do RNA viral em secreções respiratórias. As imagens médicas têm sido utilizadas para auxiliar no diagnóstico devido à sua eficiência em caracterizar a doença e facilidade em realizar o procedimento em vista que os aparelhos necessários já se encontram disponíveis na maior parte do país. Entretanto, existe uma certa dificuldade em diferenciar pacientes doentes com COVID-19 e pacientes saudáveis, utilizando apenas exames por imagem. Além disso, realizar a detecção de artefatos nas imagens não é uma tarefa trivial, no Brasil há poucos radiologistas especializados em analisar radiografias do tórax. Entretanto, sistemas computacionais de auxílio ao diagnóstico por Inteligência Artificial podem prover uma ferramenta que indica achados nas imagens com elevado grau de eficiência. Desta forma, este projeto de extensão visou capacitar os participantes na elaboração e implementação de aplicações na área de Visão Computacional, envolvendo o problema do diagnóstico do coronavírus por imagem. Ao final da realização do projeto, observou-se um grande envolvimento dos participantes e projetos com excelentes resultados foram desenvolvidos.