TECNOLOGÍAS ASISTIVAS EN LA EDUCACIÓN DE INDIVIDUOS CON TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA: PATENTES Y ESTUDIOS CIENTÍFICOS

Autores/as

Palabras clave:

Autismo, Educación inclusiva, Tecnologías asistivas, Innovación educativa, Inteligencia artificial

Resumen

El Trastorno del Espectro Autista (TEA) afecta la interacción social, la comunicación e involucra comportamientos repetitivos, lo que exige estrategias educativas inclusivas. Este estudio tiene como objetivo analizar el panorama científico y tecnológico de las tecnologías asistivas aplicadas a la educación inclusiva de individuos con TEA, con énfasis en la identificación de tendencias relacionadas con el uso de estas herramientas. Para ello, se realizó una revisión de alcance con análisis bibliométrico y prospección tecnológica en las bases Scopus y Questel-Orbit, abarcando el período de 2014 a 2024. La metodología involucró el análisis de publicaciones académicas y registros de patentes relacionados con las tecnologías asistivas en la educación de personas con TEA. Se identificaron 1.590 artículos científicos y 40 registros de patentes, indicando un crecimiento del 325% en las publicaciones científicas, además de la expansión de innovaciones orientadas a softwares, aplicaciones, dispositivos de comunicación alternativa y aumentativa, interfaces interactivas y soluciones basadas en inteligencia artificial. Los resultados evidencian un creciente interés científico y tecnológico en el área, así como desafíos relacionados con la adaptación al contexto escolar brasileño y la capacitación docente. Se concluye que las tecnologías asistivas presentan un potencial relevante para apoyar los procesos de inclusión educativa de individuos con TEA.

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Biografía del autor/a

  • José Andrey Vaz Rodrigues, Univasf

    Possui graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal da Bahia (2021) , graduação em Administração pela Universidade Norte do Paraná (2008) , graduação em Direito pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2018) , especialização em Gestão de Segurança da Informação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2015) e em Técnico em Inforática pelo Colégio Integrado de Petrolina - Objetivo (2000) . Atualmente é Técnico Judiciário da Tribunal de Justiça do Estado de Pernambuco. Mestre em Propriedade Intelectual é Transferência de Tecnologia para Inovação-PROFNIT UNIVASF

  • Mário Godoy Neto, Univasf

    Mario Godoy Neto é professor Associado da Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), onde atua desde 2010. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com a tese: "XDTv: Um Método Ágil para o Desenvolvimento Aplicações para TV Digital". Mestre em Ciência da Computação pela UFPE (2009). Especialista em Engenharia de Software e Web pela Faculdade de Alagoas-FAL (2007). Especialista em Produção de Mídias para Educação Online-EAD (2018). Graduado como bacharel em Sistemas de Informação-FAL (2006). É membro do corpo docente do Programa de Pós-Graduação: Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT. Em 2010 fundou, e desde então coordena, o GIS: Grupo de Inovação em Software, devidamente registrado no CNPq, cujo objetivo é incorporar inovação ao processo de desenvolvimento de software, visando a produção de tecnologia com alto valor agregado para atender as peculiaridades da indústria. Possui experiência da área de Ciência da Computação, com ênfase em engenharia de software, atuando principalmente nos seguintes temas: inovação em processos de software, gestão de projetos, pesquisa aplicada a indústria, desenvolvimento ágil de software, televisão digital, recuperação da informação e educação a distância.

  • Michely Correia Diniz, Univasf

    Possui graduação em Licenciatura e Bacharelado em Cïências Biológicas pela Universidade Estadual do Ceará (2004). Concluiu o Mestrado em Genética na Universidade Federal de Pernambuco com ênfase em Genética Molecular (2007). Concluiu o Doutorado em Biotecnologia (2011). É Professora Associada da Fundação Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF -, atuando nas áreas de Genética Molecular, Biologia Evolutiva, Biotecnologia e Bioinformática. É Líder do Grupo de Estudos Integrados do Semiárido - GEIS. Professora do Programa Profissional de Pós-Graduação (Mestrado) em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação - PROFNIT. Professora do Programa Profissional (Doutorado) em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial (PPGADT) - Polo UNEB. Foi Gestora Institucional da UNIVASF junto ao SisGen-Sistema Nacional de Gestão do Patrimônio Genético e do Conhecimento Tradicional Associado (2020-2022). Foi Diretora Institucional de Inovação Tecnológica da UNIVASF (2020 a 2022).

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Publicado

2026-05-24

Número

Vol. 16 Núm. 39 (2026): Edição Regular

Sección

Artículos Libres

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Derechos de autor 2026 Revista de Educação do Vale do São Francisco

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Cómo citar

VAZ RODRIGUES, José Andrey; GODOY NETO, Mário; CORREIA DINIZ, Michely. TECNOLOGÍAS ASISTIVAS EN LA EDUCACIÓN DE INDIVIDUOS CON TRASTORNO DEL ESPECTRO AUTISTA: PATENTES Y ESTUDIOS CIENTÍFICOS. Revista de Educación del Valle del São Francisco, [S. l.], v. 16, n. 39, p. 1–23, 2026. Disponível em: https://www.periodicos.univasf.edu.br/revasf/article/view/3252. Acesso em: 13 nov. 2026.